Champ Dimensions [dimensions] pour flux produit

Optionnel mais recommandé pour les produits physiques dans ChatGPT

L’attribut dimensions fournit les mesures globales d’un produit — sa longueur, sa largeur et sa hauteur — accompagnées de l’unité de mesure appropriée.
Il aide ChatGPT et les utilisateurs à comprendre la taille, le volume ou l’encombrement d’un produit, notamment lors de la comparaison d’articles similaires.

Quand l’utiliser

Utilisez ce champ pour les produits physiques dont la taille influence la décision d’achat : mobilier, électroménager, décoration, objets techniques, etc.
Ce champ améliore également la pertinence des résultats lorsque les utilisateurs effectuent des recherches liées à la taille ou au format.

• [dimensions] doit :
  • Inclure les trois mesures (longueur × largeur × hauteur).
  • Utiliser des unités cohérentes (ex. pouces, centimètres).
  • Être aligné sur les spécifications officielles du fabricant ou de votre boutique.
  • Suivre un format clair et lisible, comme 12x8x5 in.

Format

• Type : chaîne de texte (L×l×H + unité)
• Unités : obligatoires si des valeurs sont renseignées
• Unités acceptées : in, cm, mm, ft
• Champ répété : Non
• Propriétés Schema.org : Product.depth, Product.width, Product.height

Exemples :

Bonnes pratiques

Remarque : des dimensions claires améliorent la précision des fiches produits et la qualité des comparaisons dans ChatGPT.

• Indiquez toujours les unités (in, cm, etc.) lorsque les dimensions sont fournies.
• Respectez l’ordre Longueur × Largeur × Hauteur de manière uniforme.
• Utilisez uniquement des valeurs numériques (évitez les termes comme “petit” ou “grand”).
• N’utilisez pas plusieurs unités dans une même valeur (ex. 10 in x 20 cm x 5 in).
• N’indiquez pas les dimensions de l’emballage sauf si cela est clairement précisé.

Conseil SEO / IA

Fournir des dimensions précises permet à ChatGPT d’afficher des comparaisons plus pertinentes et d’aider les utilisateurs à visualiser la taille du produit.
Cela augmente la confiance des acheteurs, réduit les retours liés à la taille et améliore le positionnement dans les recherches contextuelles (ex. “petite lampe de bureau”, “grande bibliothèque en bois”).

Source officielle : Spécifications du flux produit ChatGPT